Infinite GPU Compute

无限 GPU 算力

Elastic GPU compute, billed by the second

按秒计费的弹性 GPU 资源池,随取随用

不再为一块显卡等待数周。训练、微调、推理、渲染,全部提交到 OrbitWork 的算力轨道,任务结束即释放,只为真正用到的算力付费。

TRAINING多卡分布式
INFERENCE弹性推理
RENDERGPU 渲染
Specifications

算力规格

以下为规划中的规格档位,实际可用机型、显存与单价以控制台公布为准。

档位定位典型显存适用场景计费方式
Entry入门推理 / 开发调试16–24 GB小模型推理、代码调试、轻量微调按秒
Pro主流训练与生成40–48 GB扩散模型出图、7B–14B 微调按秒
Ultra大模型与多卡并行80 GB × 多卡大模型预训练、分布式微调按秒 / 包时
Render渲染与仿真按机型配置3D 渲染、视频编码、物理仿真按帧 / 按秒
Use cases

适合这些重负载

AI 绘图与生成

Generation

与 Infinite‑Canvas 直连,画布上的节点可直接调用算力批量出图。

训练与微调

Training

提交训练任务后自动分配资源,指标与日志实时可视,断点自动续跑。

渲染与编码

Rendering

场景文件提交后排队渲染,GPU 加速编码,成片回传并生成分享链接。

Why OrbitWork GPU

为什么用轨道算力

按秒计费,用完即停

任务结束立刻释放,不为闲置的显卡付费。适合间歇性的训练与批量生成。

环境预置,少踩坑

主流框架与驱动镜像开箱即用,减少环境配置时间。

与工作站、画布同源

算力、存储、画布在同一账号下打通,无需在多个平台间搬运数据。

可编排、可自动化

通过开放 API 与调度智能体把算力接入你已有的流水线。

把训练任务提交到轨道

注册即可申请算力额度,也可以通过 API 直接把任务接入现有流程。